講義資料

中村 知繁 (Tomoshige Nakamura)
順天堂大学 健康データサイエンス学部
このサイトは、私が担当する講義の資料をまとめたポータルです。各授業のページで、シラバス、講義ノート、課題などを確認できます。
お知らせ
2025-07-13: Webサイトを講義専用サイトとしてリデザインしました。2025-07-13: この講義資料サイトを公開しました。
担当授業一覧
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線形代数
ベクトル、行列、固有値など、データサイエンスの数学的基盤を学びます。
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数理情報リテラシー
データを効果的に処理・可視化するためのプログラミング技術と思考法を習得します。
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確率と統計
不確実な現象を数学的に捉え、データから結論を導くための基礎理論を学びます。
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医療データ解析
実践的な医療データを題材に、統計モデルや機械学習を用いた解析手法を学びます。
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健康医療統計学演習
健康・医療分野の研究で不可欠となる統計学の理論と実践的な応用力を養います。
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保険衛生データ解析
公衆衛生・疫学データを対象に、集団の健康課題を分析・評価する手法を探求します。